Calcul embarqué haute performance

L’axe « Calcul Embarqué Haute Performance » regroupe une communauté qui s’intéresse à l’exploration d’architectures matérielles innovantes et à l’exploitation efficace et optimisée de ces architectures dans les systèmes embarqués. Ces architectures sont massivement parallèles, hétérogènes, adaptatives, virtualisées. Dans ce contexte, les problèmes abordés sont ceux de la programmation, la compilation, les infrastructures d’exécution et la conception d’architecture, en intégrant les spécificités des systèmes embarqués : contraintes de temps réel, de consommation énergétique, de sûreté de fonctionnement (fiabilité, sécurité, robustesse). Ce regroupement de compétences doit favoriser l’émergence d’approches nouvelles relevant de l’optimisation multiniveaux à travers des collaborations, en vue de répondre aux besoins croissants de la société numérique. Les multiples aspects des substrats matériels sont adressés (calcul, communication, stockage) et les architectures considérées relèvent soit de configurations traditionnelles (systèmes multi-coeurs / multi-processeurs, architectures reconfigurables) soit d’approches nouvelles basées sur des modèles de calcul alternatif comme le calcul neuromorphique.

Les travaux menés par la communauté académique relevant de cet axe sont source de multiples innovations contribuant à la compétitivité industrielle européenne via un leadership technologique dans plusieurs domaines comme la défense et l’exploration spatiale. Ces contributions s’entendent via la mise à disposition d’architectures matérielles dédiées, conçues pour répondre aux exigences spécifiques de ces domaines, et des outils logiciels permettant leur exploitation optimisée. Un autre exemple des retombées scientifiques de ces travaux est la capacité à concevoir et exploiter des architectures “sur étagère” résilientes (fiables, adaptatives) et efficientes, ce qui contribuera à la maîtrise des coûts de conception, de production et d’exploitation dans le domaine de l’automobile et en particulier dans le contexte des véhicules autonomes fiables qui représente un défi transversal à plusieurs domaines impliquant des innovations en architecture matérielles, vision, et intelligence artificielle.