Thème de l'année 2019

Machine Learning et SoC²

Machine Learning et SoC²

Responsables :

François Berry, Institut Pascal / Université Clermont Auvergne, francois.berry@uca.fr
Gilles Sassatelli, LIRMM / CNRS, sassatelli@lirmm.fr

L’Intelligence Artificielle est l’une des sciences qui marquera le plus profondément ce siècle, l’humanité progressant à pas de géants dans ce domaine. Les progrès incessants en apprentissage statistique par exemple catalysent et ouvrent des perspectives nouvelles dans tous les champs disciplinaires comme les sciences humaines et sociales, la biologie, l’environnement, la médecine etc. L’avènement de l’IA telle qu’on la connait aujourd’hui mais également les progrès ininterrompus en apprentissage sont intimement liés à la disponibilité d’architectures de calcul toujours plus performantes. Travailler sur des technologies de rupture permettant l’augmentation sensible de l’efficacité énergétique de l’implantation de tels algorithmes constitue un défi de premier plan non seulement pour des applications embarquées mais également dans le but de réduire l’empreinte carbone préoccupante de ces technologies. Au-delà des aspects architectures matérielles et logicielles, l’ensemble des thèmes du GdR SoC2 témoignent des bouleversements profonds induits par l’IA, au niveau par exemple des méthodologies exploitant l’IA, des systèmes cyber physiques, de la sécurité, des technologies émergentes pour le neuromorphique, etc. Le thème de l’année 2019 a abordé cette question avec pour point de départ une consultation large qui a permis de cartographier les recherches réalisées à l’interface entre l’IA et les thématiques du GdR SoC2. Sur cette base un plan d’animation a été établi, laissant une large part à des interventions extérieures vouées à sensibiliser et ouvrir de nouvelles perspectives de recherche. Cette initiative a été prolongée à travers un exposé invité de Marc Duranton (CEA Fellow et rédacteur de la roadmap du réseau européen HIPEAC) lors du colloque national de l’année 2019. Devant l’engouement rencontré et l’importance toujours croissante que l’IA revêt au sein du GdR SoC2, ce thème a été transformé en axe transverse pérenne en 2020. Ce thème a réalisé une cartographie des forces actives des laboratoires membres du GdR dans ce domaine (présentée en annexe). Le GdR SoC2 a également contribué à un séminaire thématique du CS de INS2I le 22 septembre 2020 « Systèmes et architectures intégrés matériel-logiciel pour l’Intelligence Artificielle ».