L’objectif du stage est de réaliser l’étude d’un futur système intelligent de vision embarqué sur le capteur Underwater Vision Profiler 6. Il s’agit de mettre en œuvre des algorithmes modernes de classification d’images (e.g. réseaux convolutionnels) tout en respectant des contraintes fortes sur la consommation énergétique. L’amélioration des performances attendue grâce à ces outils permettra d’obtenir des données plus nombreuses et plus fiables sur le plancton et la neige marine dans les océans, qui participent à la régulation du climat via la séquestration de carbone. Ce stage associe l’expertise en systèmes embarqués, vision et IA du LIP6 (Paris) et celle en capteurs et plancton du LOV (Villefranche-sur-mer). Fichier PDF Télécharger le PDF