Objets connectés
Appel à Participation
Thème : Architecture pour l’IA et Systèmes Critiques
Organisée par : Smail NIAR (LAMIH UMR CNRS, Université Polytechnique Hauts-de-France)
Date : 17 Mars 2020
Lieu : Institut Vedecom Bâtiment mobiLAB, 23 bis allée des Marronniers, Versailles
Les avancées technologiques réalisées ces dernières années au niveau de la fabrication des circuits CMOS ont permis l’exécution d’applications très complexes dans les systèmes critiques tel que la santé et les systèmes de transport intelligents (ou ITS pour Intelligent Transportations Systems). Afin d’embarquer un nombre de fonctionnalités de plus en plus important dans ces systèmes, les algorithmes d’Intelligence Artificielle, comme les Deep Neural Network (DNN), ont récemment reçu une attention particulière de la part des chercheurs et des industriels. Le Véhicule Autonome (VA), comme la voiture et le train autonome, est l’une des applications les plus complexe de l’IA dans le transport. Son utilisation offre les avantages suivants : une réduction du nombre d’accidents, une meilleure exploitation de l’infrastructure, et un meilleur respect de l’environnement.
Cependant pour arriver à la réalisation d’un VA, plusieurs défis doivent être surmontés. En effet, ces DNN sont connus par leurs besoins élevés en quantité de calcul et en stockage mémoire. Ceci exige l’utilisation de plateformes GPU, FPGA et Multi-cores couteuses, volumineuses, or ces plateformes conduisent généralement à une consommation de puissance électrique élevée. Ces solutions ne sont pas envisageables dans le cas des ITS. Pour cette raison, il est important de mettre au point des systèmes embarqués capables d’exécuter des applications DNN avec un grand niveau d’efficacité.
L’étude de cette problématique est le sujet de cette journée. Des experts du monde académique et industriel présenteront les dernières solutions dans le domaine du véhicule autonome.
Cependant pour arriver à la réalisation d’un VA, plusieurs défis doivent être surmontés. En effet, ces DNN sont connus par leurs besoins élevés en quantité de calcul et en stockage mémoire. Ceci exige l’utilisation de plateformes GPU, FPGA et Multi-cores couteuses, volumineuses, or ces plateformes conduisent généralement à une consommation de puissance électrique élevée. Ces solutions ne sont pas envisageables dans le cas des ITS. Pour cette raison, il est important de mettre au point des systèmes embarqués capables d’exécuter des applications DNN avec un grand niveau d’efficacité.
L’étude de cette problématique est le sujet de cette journée. Des experts du monde académique et industriel présenteront les dernières solutions dans le domaine du véhicule autonome.
Programme préliminaire :
10:00 Sebastien Ruffino, NVIDIA France, “E2E Software defined platforms for autonomous vehicles”
10 :45 Oussama Benmoussa, Altran Information Technology & Services, Titre à préciser
11 :30 Frédéric Petrot, TIMA/CNRS, Univ Grenobles-Alpes, «High-Performance Architecture for Convolutional Ternary Neural Networks on FPGA”
12 :15 Amir Nakib, Cyclope.AI, VINCI Autoroutes, Titre à préciser
13 :00-14 :00 Déjeuné sur place
14 :00 Wael Ben Messaoud, IRT Railenium Valenciennes, “AI for Autonomous Trains”
14 :45 Paul Dubrulle, CEA LIST, Modular and Open Real-Time Platform for Future Automotive Computing Environment.
15 :00 Hamza Ouarnoughi, LAMIH/CNRS, Université polytechnique hauts de France, « An Hierarchical Edge/Fog/Cloud Platform for Autonomous Driving »
15 :45 Guillaume Bresson (Department Connected & Automated Vehicles, Vedecom), Fethi Benouezdou (LISV- Laboratoire d’ Ingénierie des Systèmes de Versailles), Visite Démonstrateur Vedecom
Inscription Obligatoire : Date Limite 9 Mars 2020,
Contacter par mail smail.niar@uphf.fr
10:00 Sebastien Ruffino, NVIDIA France, “E2E Software defined platforms for autonomous vehicles”
10 :45 Oussama Benmoussa, Altran Information Technology & Services, Titre à préciser
11 :30 Frédéric Petrot, TIMA/CNRS, Univ Grenobles-Alpes, «High-Performance Architecture for Convolutional Ternary Neural Networks on FPGA”
12 :15 Amir Nakib, Cyclope.AI, VINCI Autoroutes, Titre à préciser
13 :00-14 :00 Déjeuné sur place
14 :00 Wael Ben Messaoud, IRT Railenium Valenciennes, “AI for Autonomous Trains”
14 :45 Paul Dubrulle, CEA LIST, Modular and Open Real-Time Platform for Future Automotive Computing Environment.
15 :00 Hamza Ouarnoughi, LAMIH/CNRS, Université polytechnique hauts de France, « An Hierarchical Edge/Fog/Cloud Platform for Autonomous Driving »
15 :45 Guillaume Bresson (Department Connected & Automated Vehicles, Vedecom), Fethi Benouezdou (LISV- Laboratoire d’ Ingénierie des Systèmes de Versailles), Visite Démonstrateur Vedecom
Inscription Obligatoire : Date Limite 9 Mars 2020,
Contacter par mail smail.niar@uphf.fr
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